JDEP (Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan)

Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi dan ketimpangan Di Provinsi Sulawesi Selatan

Reyshi Reshita Pangala — 2026-04-20

Pertumbuhan ekonomi terjadi disebabkan oleh sejumlah faktor, seperti derajat otonomi fiskal daerah, rasional pajak, produktivitas tenga kerja, investasi dan indeks pembangunan manusia Namun, di tengah pertumbuhan ekonomi tersebut, ketimpangan pendapatan masih menjadi permasalahan di berbagai wilayah, termasuk Provinsi Sulawesi Selatan. Hal ini menimbulkan pertanyaan tentang ukuran di mana faktor -faktor ini mempengaruhi pertumbuhan ekonomi dan ketidakseimbangan dalam distribusi pendapatan antar daerah.Untuk menentukan hal ini, data sekunder dalam format deret waktu dari lima distrik selama periode 2014-2023 dianalisis menggunakan metode analisis jalur menggunakan perangkat lunak SmartPLS.Analisis dilakukan dengan menguji efek langsung dan tidak langsung dari variabel independen terhadap pertumbuhan ekonomi dan ketimpangan pendapatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua variabel independen berkontribusi secara signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, dan bahwa sebagian besar juga mempengaruhi kesetaraan pendapatan, baik melalui pertumbuhan ekonomi sebagai variabel mediasi. Sementara indeks pembangunan manusia dan peningkatan produktivitas tenaga kerja memiliki dampak besar pada pengurangan ketidaksetaraan, otonomi fiskal dan investasi adalah faktor utama dalam pertumbuhan ekonomi yang terintegrasi.

Pengaruh Balanja Pemerintah Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia

Teti Omairah — 2026-06-05

Penelitian ini membahas pengaruh belanja pemerintah pada sektor pendidikan, kesehatan, ekonomi, perumahan dan fasilitas umum, serta perlindungan sosial terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia, karena efektivitas belanja publik dalam meningkatkan kualitas hidup masih menjadi isu penting. Kebaruan penelitian ini terletak pada analisis menyeluruh terhadap lima kategori belanja sekaligus menggunakan cakupan data provinsi yang lebih luas dan periode terbaru dibandingkan penelitian sebelumnya. Studi ini menggunakan data panel dari 31 provinsi selama 2015–2023 dan dianalisis melalui regresi data panel dengan pemilihan model menggunakan uji Chow dan Hausman, yang menunjukkan bahwa random effect model merupakan model terbaik. Hasil penelitian menemukan bahwa belanja pendidikan dan ekonomi berpengaruh positif signifikan terhadap IPM, sedangkan belanja kesehatan, perumahan dan fasilitas umum, serta perlindungan sosial berpengaruh negatif signifikan. Nilai R² sebesar 0,52 menunjukkan bahwa separuh variasi IPM dijelaskan oleh model. Penelitian ini menegaskan perlunya pengelolaan anggaran yang lebih efektif untuk memperkuat pembangunan manusia di Indonesia.

Spesifikasi Model Regresi Linier dan Nonlinier dalam Mengestimasi Kontribusi Perempuan terhadap IPG Jawa Timur (2024)

Tengku Alfaisal Hardian — 2026-06-11

Penelitian ini menganalisis pengaruh rata-rata lama sekolah (RLS) dan tingkat
partisipasi angkatan kerja (TPAK) perempuan terhadap Indeks Pembangunan Gender
(IPG) di 38 kabupaten/kota Jawa Timur tahun 2024. Analisis ini menggunakan data BPS
dengan membandingkan tiga model (linier, kuadratik, kubik) dengan kriteria AIC, R²,
adjusted R², MSE, dan MAE. Hasilnya, model kubik terpilih sebagai terbaik dengan AIC
terendah (63,054), adjusted R² tertinggi (0,684), serta MSE (3,450) dan MAE (1,573)
terendah, serta memenuhi asumsi klasik. Penelitian menemukan bahwa RLS tidak
signifikan secara individual, namun interaksinya dengan TPAK berpengaruh positif
signifikan (p=0,027). TPAK berpengaruh signifikan dengan pola non-linier (kuadrat
p=0,023; kubik p=0,021). Secara simultan, semua variabel berpengaruh signifikan
(F=12,47; p=2,29×10⁻⁷). Oleh karena itu, diperlukan adanya perluasan akses pendidikan
di wilayah RLS rendah, peningkatan serapan kerja formal di wilayah TPAK rendah, dan
evaluasi kualitas pekerjaan di wilayah TPAK tinggi namun IPG rendah.

Determinan Pertumbuhan Ekonomi di Berbagai Wilayah di Indonesia: Pendekatan Data Panel dan Analisis Jalur

ananda_ainahs Mutiara Saing — 2026-06-17

Pertumbuhan ekonomi merupakan indikator utama dalam menilai keberhasilan pembangunan suatu
wilayah. Namun, pertumbuhan ekonomi di Indonesia masih menunjukkan disparitas antar wilayah yang
dipengaruhi oleh berbagai faktor struktural. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh
desentralisasi fiskal dan ketimpangan wilayah terhadap pertumbuhan ekonomi dengan Indeks
Pembangunan Manusia (IPM) sebagai variabel mediasi. Penelitian ini menggunakan data panel dari lima
provinsi di Indonesia yaitu DI Yogyakarta, Kalimantan Timur, Sulawesi Selatan, Sumatera Selatan, dan
Papua selama periode 2015–2024. Metode analisis yang digunakan adalah regresi data panel dan analisis
jalur (path analysis). Hasil penelitian menunjukkan bahwa desentralisasi fiskal berpengaruh positif
terhadap pertumbuhan ekonomi, sedangkan ketimpangan wilayah berpengaruh negatif. Namun, IPM tidak
mampu memediasi hubungan tersebut secara signifikan. Temuan ini menunjukkan bahwa peningkatan
kapasitas fiskal daerah belum sepenuhnya diikuti oleh peningkatan kualitas pembangunan manusia yang
berdampak pada pertumbuhan ekonomi. Oleh karena itu, diperlukan kebijakan yang lebih terintegrasi
antara pengelolaan fiskal dan pembangunan sumber daya manusia.

Determinan Pengangguran di ASEAN: Studi Data Panel Mengenai Peran FDI, Modal Manusia, dan Inflasi

Zyahla Mutia Ardanie — 2026-06-19

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Foreign Direct Investment (FDI), human capital,
inflasi, dan tingkat partisipasi angkatan kerja terhadap tingkat pengangguran di negara-negara ASEAN.
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data panel pada sepuluh negara ASEAN
selama periode 2014–2023. Data diperoleh dari World Development Indicators World Bank dan Penn
World Table 9.0. Metode analisis yang digunakan adalah regresi data panel, dengan pendekatan Fixed
Effect Model. Hasil penelitian menemukan FDI tidak berpengaruh signifikan terhadap pengangguran,
sedangkan human capital berpengaruh positif dan signifikan. Inflasi berpengaruh negatif terhadap
pengangguran pada taraf signifikansi 10%, sementara tingkat partisipasi angkatan kerja berpengaruh
negatif dan signifikan. Temuan ini menunjukkan bahwa penurunan pengangguran di ASEAN perlu
diarahkan pada penciptaan lapangan kerja produktif, penyesuaian keterampilan tenaga kerja dengan
kebutuhan industri, serta penguatan pendidikan dan pelatihan kerja.